當(dāng)設(shè)備越來越具備AI能力，智能也從中心走向邊緣，邊緣計(jì)算已是大勢所趨。
在第十五屆安防論壇上，地平線智能物聯(lián)芯片方案產(chǎn)品線總經(jīng)理張永謙分享了地平線如何以AI芯片切入，打造完整的AI快速落地邊緣側(cè)的生態(tài)。
“隨著5G的逐漸落地，邊緣側(cè)數(shù)據(jù)的增長量與現(xiàn)在有限的骨干網(wǎng)的梳理能力沖突愈加深化，邊緣計(jì)算是應(yīng)對終端數(shù)量激增和海量數(shù)據(jù)計(jì)算挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。”
演講的開始，張永謙首先指出邊緣計(jì)算的趨勢在5G技術(shù)加持下越來越明顯，對于AI芯片各方面都提出了非?？量痰囊?。
與傳統(tǒng)芯片不同，AI芯片重點(diǎn)考核三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)：峰值算力、有效利用率、場景處理效果。
基于此，地平線在設(shè)計(jì)AI芯片時(shí)就充分考慮了從指令集、片上存儲、編譯器優(yōu)化到模型結(jié)構(gòu)的調(diào)優(yōu)，打造性價(jià)比、功耗比最優(yōu)的處理結(jié)果。
以AI芯片的計(jì)算資源利用率為例，經(jīng)過編輯器自動優(yōu)化之后，AI芯片的計(jì)算利用率達(dá)到84.5%--95%，極大地提高了能耗比，同時(shí)降低成本并降低了計(jì)算的瓶頸和片外存儲吞吐的瓶頸。
在AI技術(shù)、AIoT技術(shù)仍舊處于行業(yè)早期的現(xiàn)在，地平線發(fā)現(xiàn)，行業(yè)內(nèi)的大部分用戶并不具備從0建設(shè)起一個(gè)非常復(fù)雜的AI系統(tǒng)的能力，需要上游廠家提供更加完整的解決方案幫助用戶更快落地。
在芯片解決方案中，地平線聚焦三大類端和邊緣的產(chǎn)品，包括智能IPC產(chǎn)品、以Face ID為基礎(chǔ)的帶屏顯示和智能交互設(shè)備、智能分析產(chǎn)品，并以這三類產(chǎn)品形態(tài)打造解決方案。
場景注重以人為本：張永謙表示，打造完整解決方案的第一步是解決下游用戶如何達(dá)到產(chǎn)品、系統(tǒng)中的智能集成效果，線下落地的各個(gè)場景必須以人為本才能真正產(chǎn)生價(jià)值。
開放算法能力：地平線擁有算法策略集，為客戶提供已經(jīng)打磨完成的底層基礎(chǔ)算法，并針對多樣化的場景，做到模塊化的應(yīng)對策略。場景不同，策略相應(yīng)地改變，達(dá)到的效果也不一樣。
強(qiáng)大的圖像輸入能力：圖像輸入影響因素復(fù)雜，地平線通過上層策略的軟件和算法保證圖像質(zhì)量，將大量知識、經(jīng)驗(yàn)和能力沉淀到整體的智能效果包中。
將算法、策略和圖像調(diào)優(yōu)能力打包提供給下游用戶之后，還需要提供綜合軟件架構(gòu)，幫助用戶快速完整應(yīng)用開發(fā)。只要加入特定的模塊就能夠迅速移植到邊緣側(cè)的設(shè)備，大大降低軟件的投入。
基于此，地平線開發(fā)的端--邊一體AI嵌入式軟件框架集成了算法能力集與算法策略，提供對于外側(cè)接口通用的接口庫和OTA升級以及云對接的SDK，確保解決方案能夠快速接入第三方的云，讓客戶投入較少的資源便可以迅速產(chǎn)品化。
除此之外，在解決用戶缺少硬件設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的問題上，地平線提供了包括核心模塊設(shè)計(jì)的完整方案，為保證圖像質(zhì)量效果，認(rèn)證和設(shè)計(jì)不同款的攝像頭，確保針對不同場景和不同底層硬件、算法相適配，達(dá)到最好的效果。
演講最后，張永謙表示：“地平線專注邊緣人工智能計(jì)算，我們會把沉淀下來關(guān)于智能方面所有的能力全部閉環(huán)做成解決方案賦能客戶，恪守賦能的理念，與合作伙伴攜手打造線下完整的AI快速落地邊緣側(cè)的生態(tài)，讓整個(gè)行業(yè)都成長起來。”